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36氪首发|创新光场成像方案进入工业检测周围,「深度视觉」获近5000万元Pre-A融资

原标题:36氪首发|创新光场成像方案进入工业检测周围,「深度视觉」获近5000万元Pre-A融资

36氪获悉,行使计算视觉开发工业级高精度形式检测方案的杭州深度视觉科技有限公司(以下简称“深度视觉”)宣布,获得了近5000万元Pre-A轮融资,由祥峰投资领投、高通创投跟投。公司创首人王帅林外示:此次融资将主要用于全光谱视觉技术研发,并添速现有研发收获迅速转化。

机器视觉行为人造智能的一大分支技术,近年来已经展现大周围向产业落地的趋势。其中 ,2D视觉行为发展较早,且技术相对成熟安详的周围,在形式检测方面已经有普及的走业基础。随着高详细制造业的崛首,以及走业生产标准的挑高,机器视觉的行使技术必要不息突破新场景。但原由工业周围较深的走业壁垒和工艺工况限定,在形式检测最高标准的高精度金属形式检测周围,机器视觉还存在重大的发展潜力。

详细来说,以汽车零部件、轴承、齿轮和其他详细件为代外的金属类零部件是整个工业零部件周围的基本盘,周围重大,但人造质检效率矮下是现在一切工业基础零部件走业存在的通病——人造质检不能避免地会展现大量的漏判和误判,主要影响质量保障和产能效率。机器视觉行为替代人眼的工具,具有更高的安详性、实在度和适用性,有看补齐生产全流程自动化的末了一环。同时,工业检测日趋添长的高要乞降主要性与现在检测手段落后之间的矛盾,为机器视觉技术行使挑供了机会。深度视觉创首人王帅林认为,以高效替代矮效,行使益分布式运算、人造智能、大数据等技术上风将对工业检测周围甚至整个工业生产带来变革。

创首人王帅林外示,深度视觉在2017年6月成立,一向凝神在技术研发和产品设计。公司开发了多套面向高精度形式检测的解决方案,现在已经在传统汽车零部件、航空零部件、新能源、纺织、3C等场景落地,服务客户超50家,已签约多家走业头部客户。

创首人王帅林外示,深度视觉的技术路线与市面上大无数公司的有清晰区别——深度视觉拥有全技术链条的研发设计能力,包括相机设计与开发、边缘计算、图像算法、光场光路设计、人造智能算法、自动化设备设计等多项中央技术,能够实现更高的检测效率和一次性过检议决率,大幅降矮误检率、漏检率,详细来看:

在视觉设计中最为关键的光学检测环节,走业的关注点在于——如何能在有限打光条件下,针对众多的弱点类型进走极尽遮盖的不益看测。现在,大片面机器视觉公司采用的都是某栽光照下的成像终局,抽象来说就是某栽静态条件下的孤立题目,以此请示设计。但题目在于,视觉检测设备面对的弱点成像终局描述空间重大,用“添量”的思想不光耗时耗力,也难以遮盖一切场景。所以,深度视觉整相符了现在一切已知的弱点类型,并进走齐全的分析测试论证,得到体系性的共性分析终局,以此获取弱点在差别光场组织下的成像终局,是一栽“减法”思想。在实际落地场景中,详细金属工件形式存在多多不确定性因素会影响检测终局,例如形式工业油渍的作梗,超高速在线的速度请求、传送装配的抖动等。在许多其他实验室技术照样中止在理论阶段的情况下,深度视觉议决不息在一线的逆复测试和验证,详细设备上已经实现了99%以上的弱点类型检出遮盖和集体实测98%旁边的相符格率,检测精度也在微米级别。 在竖立首底层图像、数据库的前挑下,算力行为决定设备检测效率的关键,也是深度视觉的创新点所在。创首人王帅林外示:与传统的以GPU添速做荟萃式运算的路线差别,深度视觉采用了基于FPGA的分布式运算,云云做的清晰上风在于算力分摊,体系可在差别光照场景下对现在的多次检测,由此大幅升迁检测效率。实践表明,采取深度视觉的方案后,产线一次过检率高于同走13-18%,误检率降矮10%以上。

深度视觉在横向上不息扩大出售周围与遮盖周围,纵向上深挖技术拓展能力。现在公司已经完善了多家走业头部用户的首套交付,接下来将做周围化推广。从客户的行使终局来看,投资回报周期基本控制在1-3年以内,一台设备平均替代5~10个做事力旁边,这与产线和设备的行使手段有关。

深度视觉检测设备

祥峰投资实走相符伙人夏志进外示:“现在检测行使在集体视觉周围占比达一半以上,在检测行使周围内,金属和玻璃的检测难度最大。金属材质高逆光,弱点采集难得,场景松散多样,对检测的请求尤其高。深度视觉团队将人造智能和机器视觉技术相结相符,对高逆光、高弯率金属也能进走有效的检测,解决客户的痛点。深度视觉已经获得走业巨头们的认可,自夸视觉检测在工业周围的行使会越来越雄厚,深度视觉的发展空间重大。”

高通创投投资总监毛嵩外示:“现在,人造智能技术已经在多多垂直周围中得到了普及行使。深度视觉团队行使其在视觉成像方面的技术突破和针对金属形式检测方面的深度学习算法优化,为走业挑供了工程化的解决方案,取得了走业用户的普及认可。”

 


posted @ 20-10-15 07:54  作者:admin  阅读量:

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