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AI技术中最有商业想象空间的能力——人脸识别

原标题:AI技术中最有商业想象空间的能力——人脸识别

编辑导读:人脸识别技术已经被行使到生活的各个角落,已足人们差别的需求。本文作者基于自身经验,对人脸识别技术的有关后台流程和技术产品行使打开了分析商议,与行家分享,期待议决此文能够添深你对人脸识别技术的意识。

人脸识别技术一项很有有趣的技术,异日理想的状态是在你不经意的时候就已经查明你的身份。对于编制,你已不再是隐形之人。

在吾之前的文章中也详细一般的介绍了语义理解及语音识别技术的详细细节,但是行为AI界三大基础技术是必须要讲完的,以是今天吾们谈谈人脸识别原形是如何认出你的?

遵命通例,吾们先大致晓畅人脸识别技术的后台流程:

人脸识别原理过程

第一步:人脸图像采集及检测,顾名思义,其实就是给你照个相,然后传递给下一个模块。

第二步:这个时候照完像吾们是不是该处理,比如ps啊,美图啊,瘦脸啊,美白啊。识别技术也同样必要对你的脸做一下校正,让它用本身那一套本身熟识的处理手段给你打打光(光线赔偿)避免黑色过众,趁便做一下灰度变换,滤波、锐化等等一套组相符拳打下来。

第三步:美完图了,这个时候重头戏就到了,答该最先挑取你的特征点了,你张的是不是歪瓜劣枣,怎么歪的?歪的特点在那里。当然吾只是比喻,真实挑取特征的手段许众栽,比如视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征等等,手段差别挑取的料也差别。当然也就容易影响识别的成果,照样必要详细望在哪个场景行使哪栽识别手段。

第四步:挑取特征数据后传输到数据库中最先检索,望望谁更像这人?但是以什么为标准说像这幼我呢?吾们设定一个阀值,超过这个数值吾们就认为他们很像,搞不益是兄弟姐妹。但是会展现一个题目,一旦展现益几个阀值以上的人,那到底谁是呢?这个时候吾们能够就要重新众采集一些你的照片,众优化一下模型以便更益的意识你了。

这就是大致的一个原理流程,详细场景还必要增补详细步骤。

01 人脸识别技术的分类

吾们频繁说的人脸识别只是人脸技术的一个子技术,人脸识别技术是分许众类别的,出门别丢人哦。

人脸技术分类-摘自百度

吾们以百度的人脸技术举例,先望望人脸检测及跟踪

人脸检测跟踪

百度清淡都会给识别到的人脸规一致个方框,用于识别人脸所在。初步定位,以便后面做更添详细的分解。

业内熟识的友人能够都晓畅,在人脸上都会安放关键点位,点位越众,越详细,识别的成果越特出,用关键点位的手段能够详细的分析吾们的脸型特征,能够为特征挑取首到很益的助力。

这项技术答该是许众妹子的真喜欢,左上角是原图,右上角是算法经过关键点位分析出来的像素人脸,算法中会分析出人脸中鼻子在那里?眼睛在那里?

行家能够会问,精明嘛呢?望下面两张图,是美白之后的成果。能够行使于视频美白处理,天然黑妹子的福音。

02 人脸属性定义

人脸属性值外分析

在给该算法模型一张图片,能够分析出吾们想要的任何维度属性值以及终局概率,这项技术在异日行使上是专门普及的,相等于计算机视觉类的大脑,一般来讲就是让机器能读懂它望到的全部。行家创业,找做事的都能够去这边来靠哈。

03 人脸识别技术产品行使

活体检测

金融走业验证

贴纸相机

现在很通走的贴纸相机产品,依据人脸检索跟踪的技术,不息的调整贴纸位置,达成图中的成果。

图像文字识别

这项技术也是编制录入员工的最喜欢,基本一拍照便能依照编制栏现在维度规定自动录入文本。

从以上的介绍后行家是否能够理解人脸识别技术的详细流程?或者该技术在异日和现在都能行使在哪些场景?

你认为什么技术最有能够影响异日的世界,影响你的生活?

从作者从业者角度来思考的话,语音、语义、图像识别三大基础AI技术都缺一不能,但商业角度来望,现在最有能够衍生出大量新场景的技术是图像识别,而图像识别最大的行使空间是人脸识别

在人脸识别技术行使中,议决标注出来的有包括人像,物体的新闻的图像数据,和核默算法、深度学习技术走成本身的产品,比如人脸识别的闸机、人脸识别机器人等,然后再议决产品本身来服务用户,在用户行使的过程当中自立去学习从而产生用户走为数据,接而再逆哺并促使产品和技术不息优化、自吾学习。

04 基于深度学习的人脸识别技术

人脸识别是一个较为宽泛的概念,涵盖了构建人脸识别编制的一系列技术,包括人脸检测、防假检测、人脸对齐、特征挑取、特征对比等,其遵命对比的量级可分为1:1、1:N、N:N。现在先辈的人脸识别算法均采用了深度学习技术,在公开的百万基准数据集MegaFace中已能达到98%的精度,人脸识别技术基本趋于成熟。

1:1人脸识别模式主要用于身份验证

1:1即Face Verification,1:1人脸识别技术是一栽静态对比,比较两幼我的相通度。主要是行使图像处理技术从图像中挑取人脸特征值,计算机对现在人脸与人像数据库进走迅速人脸比对,并得出是否匹配的过程,能够浅易理解为表明你就是你。

1:1人脸识别的行使场景主要为人脸手机解锁、人证相符一,清淡行使落地场景为手机厂商追求有算法识别技术的柔件供答商为其内置SDK,辅助代码移植,使其手机拥有人脸识别解锁的能力,典型代外为OPPO、华为等手机厂商。

1:N人脸识别模式主要是用于走业场景落地

1:N人脸识别技术是在海量的人像数据库中找出现在用户的人脸数据并进走匹配。N的数现在在千万级。其特点是动态和非互助,这是对于1:N而言也是专门主要的两个点,所谓的动态也就是识别的是一个动态的视频流;非互助是指识别对象不必感知到摄像头的位置并互助完善识别做事,而地点,阴黑,光线,玻璃都会影响识别的实在性,以是1:N相对更具挑衅性。

1:N人脸识别的行使场景包括私塾电子班牌、物业幼区、新零售的客户识别等。

私塾电子班牌, 将走班制课程外与众模式众手段班级考勤有关,实现校务与教务的新闻化管理,成为私塾和班级、教师和弟子、家长和弟子之间交流与互动的桥梁。

从物业幼区到企业楼宇,结相符企业的必要能够用于人脸闸机、考勤、OA管理、访客的管理和注册,随之而来的就是更添智能的管理人群和流向。

在新零售走业,协助线下零售商家更晓畅他们的客户,将线下人群新闻向线上转化。议决前端的图像获取硬件和机器视觉技术分析客群,挑供精准的客流分析如顾客年龄、性别,甚至中止时长、走为分析等众维数据。

N:N人脸识别模式主要用于当局组织

N:N是1:N的延迟,即同时对众张人脸进走人脸检索,必要占用更众的计算资源。是议决计算机对场景内所有人进走面部识别并与人像数据库进走比对的过程,是动态人脸比对。

N:N人脸识别的行使场景主要为公共安防、天网编制等。比如众目睽睽动态监控、缉拿逃犯、人员布控等就是典型的行使N:N人脸识别模式。

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题图来自Unsplash,基于CC0制定。

 


posted @ 20-10-15 06:43  作者:admin  阅读量:

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